-
Gambar 1 dari7
Mobil tanpa pengemudi dulunya adalah hal yang Anda lihat dalam film fiksi ilmiah - tetapi pada tahun 2018 ini menjadi kenyataan. Teknologi mobil otonom sudah dikembangkan oleh orang-orang seperti Lexus, BMW dan Mercedes , dan kami sudahbahkan menguji sistem Autopilot tanpa pengemudi Tesla di jalan raya Inggris. Di seberang Atlantik, Google sedang mengembangkan teknologi otomatisnya di alam liar, dan Apple dikabarkan akan bekerja dengan BMW sendiri - mungkin mobil otomatis.
Lihat terkait BMW, Daimler, dan Audi senilai $ 3,1 miliar. Kesepakatan peta telah merusak rencana teknologi dalam mobil Apple dan Google Pemerintah baru saja menempatkan Inggris di garis depan dalam pengujian mobil otonom BMW Seri 7 baru yang dapat diparkir sendiri melalui remote control Teknologi full-driverless masih dalam tahap pengujian lanjutan, tetapi sebagian teknologi otomatis telah ada selama beberapa tahun terakhir. Salon eksekutif seperti
[galeri: 1]
Teknologi otonom juga menikmati investasi besar di seluruh dunia, terutama di Inggris. Pada 2015, pemerintah mengumumkan undang-undang baru untuk menguji kendaraan tanpa pengemudi di jalan kami dan, dengan mereka, investasi £ 20 juta yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam teknologi.
ketinggalan cara membuat server
BACA SELANJUTNYA: Apa itu LIDAR?
Dengan begitu banyak investasi dan minat pada teknologi tanpa pengemudi, mudah untuk berasumsi bahwa mobil yang beroperasi sendiri sudah dekat, tetapi jaraknya jauh dari yang kita kira. Sebelum jalan kita dibanjiri kendaraan tanpa pengemudi, pabrikan harus mengatasi berbagai tantangan teknis dan etika, dan memerangi ancaman terbesar terhadap teknologi otonom: manusia.
Mobil Google
Kendaraan otonom mengandalkan berbagai sensor untuk berinteraksi dengan dunia di sekitarnya, dengan Google Car prototipe datang dilengkapi dengan delapan.
Yang paling mencolok adalah LIDAR atap yang berputar - kamera yang menggunakan array 32 atau 64 laser untuk mengukur jarak antar objek, membangun peta 3D pada jarak 200m dan memungkinkan mobil untuk melihat bahaya. Mobil itu juga memiliki sepasang mata lain, kamera standar yang mengarah ke kaca depan. Ini mencari bahaya terdekat seperti pejalan kaki, pengendara sepeda dan pengendara lain, serta membaca rambu-rambu jalan dan mendeteksi lampu lalu lintas. Berbicara tentang pengendara lain, radar yang dipasang di bemper, sudah digunakan dalam kendali jelajah cerdas, melacak kendaraan lain di depan dan di belakang mobil.
[galeri: 2]
Secara eksternal, mobil memiliki antena belakang yang menerima informasi geolokasi dari satelit GPS, dan sensor ultrasonik di salah satu roda belakang memantau pergerakan mobil. Secara internal, mobil memiliki altimeter, giroskop, dan takometer (penghitung putaran) untuk memberikan pengukuran yang lebih baik pada posisi mobil, yang semuanya digabungkan untuk memberikan data yang sangat akurat yang diperlukan untuk beroperasi dengan aman.
Dengan menggunakan susunan ini, Google Car dapat membaca jalan seperti manusia, tetapi sensor ini memiliki batasannya sendiri. Mobil otonom cukup mengganti mata manusia dengan kamera, membuat mereka rentan terhadap sinar matahari yang ekstrim, cuaca atau bahkan lampu lalu lintas yang rusak. Pada mobil otonom saat ini, cara pemilihan piksel ini dianalisis bisa menjadi perbedaan antara perjalanan yang aman dan kematian.
Sejak Google meluncurkannyaSebagai mobil self-driving, ia telah memisahkan bagian bisnis ini menjadi bagian yang terpisah dengan nama Waymo. Nama tersebut berasal dari misi Google untuk menemukan cara baru dalam mobilitas.
Mobil Terhubung
Banyak yang percaya bahwa koneksi antara mobil dan infrastruktur lalu lintas diperlukan untuk mengatasi masalah ini. Komunikasi mobil-ke-mobil dan mobil-ke-infrastruktur sangat penting untuk memungkinkan mengemudi otonom, kata Christoph Reifenrath, manajer senior dalam pemasaran teknologi divisi infotainment Harman, yang memasok teknologi dalam mobil kepada orang-orang seperti Audi, BMW dan Mercedes .
Komunikasi mobil-ke-infrastruktur sangat penting untuk memungkinkan pengemudian otonom.Misalnya, saat mobil Anda mendekati lampu merah, kami akan memberi Anda informasi. Bagaimana kami dapat memberikan informasi ini di setiap mobil di setiap lampu merah? Harus ada solusi untuk itu jika Anda ingin mengaktifkan mengemudi otonom di area dengan lampu lalu lintas.
Industri otomotif Jerman adalah salah satu pendukung paling kuat dari infrastruktur lalu lintas mobil yang terhubung. Awal tahun ini, pabrikan termasuk Daimler, BMW dan Audi membayar $ 3,1 miliar untuk layanan pemetaan Nokia Here, yang akan digunakan sebagai platform untuk lingkungan mobil yang terhubung. Pernyataan bersama yang dikeluarkan oleh konsorsium berbunyi:
[Nokia] Berikut ini adalah peletakan dasar untuk mobilitas generasi berikutnya dan layanan berbasis lokasi. Untuk industri otomotif, ini adalah dasar untuk sistem bantuan baru dan pada akhirnya mengemudi secara otonom sepenuhnya. Peta digital yang sangat presisi akan digunakan dalam kombinasi dengan data kendaraan waktu nyata untuk meningkatkan keselamatan di jalan raya dan untuk memfasilitasi produk dan layanan baru yang inovatif.
[galeri: 3]Untuk menjadi solusi yang layak, sistem tersebut akan dibutuhkan di setiap kendaraan, termasuk yang masih digunakan oleh manusia. Kemungkinan kendaraan darurat seperti ambulans dan mobil polisi akan terus menggunakan pengemudi manusia, sehingga diperlukan metode komunikasi dengan mobil otonom di sekitarnya.
Anda harus tahu dari mana [kendaraan darurat] berasal dan kapan akan ada di sana, jadi informasi dibagi antara mobil ini dan mobil Anda, tambah Reifenrath.
Masalah manusia
Meskipun mobil otonom akan membutuhkan infrastruktur yang lebih baik dan lebih terhubung agar berfungsi secara efektif, mereka masih menghadapi faktor yang lebih besar dan tidak dapat diprediksi - kita.Manusia menghadirkan masalah bagi mobil otonom baik sebagai pengemudi maupun pejalan kaki, dan menangani perilaku kita yang tidak dapat diprediksi merupakan tantangan yang signifikan bagi teknologi.
Manusia menghadirkan masalah bagi mobil otonom baik sebagai pengemudi maupun pejalan kaki
Google Car adalah salah satu kendaraan otonom yang paling berpengalaman, dan interaksinya dengan pengemudi manusia telah mengungkap salah satu kelemahan utama mobil tanpa pengemudi. Cedera pertama yang melibatkan Google Car bukan karena kesalahan pada sistemnya, tetapi karena kesalahan manusia.
Diungkap oleh Google di awal musim panas, sebuah insiden di bulan Juli disebabkan oleh pengemudi manusia yang tidak dapat berhenti. Saat menunggu dengan benar di lampu lalu lintas, mobil tanpa pengemudi Google ditabrak oleh pengemudi yang lalai dan, meskipun memiliki rangkaian sensor yang canggih, tidak banyak yang dapat dilakukan untuk menghindari insiden tersebut. Untungnya, kecelakaan tersebut hanya mengakibatkan whiplash bagi beberapa penumpang, namun ini menjadi pengingat bahwa mobil otonom beresiko jika dikepung oleh manusia pengguna jalan raya. [Galeri: 4]
Pemimpin proyek Google Car Chris Urmson adalah salah satu orang yang terlibat dalam kecelakaan itu, dan posting Medium berikutnya mendeskripsikan acara secara detail. Lampunya hijau, tapi lalu lintas terhalang di sisi yang jauh, jadi tiga mobil, termasuk milik kami, mengerem dan berhenti agar tidak terjebak di tengah persimpangan, tulisnya. Setelah kami berhenti, sebuah mobil menabrak bagian belakang kami dengan kecepatan 17mph - tidak mengerem sama sekali.
BACA SELANJUTNYA: Mobil-mobil lambat tanpa pengemudi di Greenwich
Terlepas dari sistemnya yang canggih, mobil tanpa pengemudi saat ini tidak memiliki rencana B untuk pengguna jalan raya. Pengemudi manusia dapat berinteraksi satu sama lain dan memberikan kelonggaran, tetapi juga membuat kesalahan kecil yang tak terhitung jumlahnya saat mengemudi - kesalahan yang tidak dapat diadaptasi oleh mobil yang mengemudi sendiri saat ini. Meskipun hanya sedikit yang bisa dilakukan untuk menghindari kecelakaan terbaru Google Car, itu adalah pengingat yang gamblang akan rintangan terbesar teknologi otonom.
cara menambahkan perintah di twitch
Berurusan dengan pejalan kaki
Meskipun pengemudi manusia merepresentasikan bahaya bagi mobil otonom, cara mereka berinteraksi dengan pejalan kaki menimbulkan pertanyaan moral dan etika yang sulit bagi produsen mobil - dengan implikasinya.
Jika saya berjalan keluar di depan mobil Google yang melaju dengan kecepatan 60mph, saya tidak benar-benar memahami bagaimana kendaraan itu akan berperilaku
[galeri: 6]
Mobil otonom perlu memahami perilaku pejalan kaki, sekaligus meniru perilaku yang diharapkan dari seorang pengemudi manusia. Setiap orang memiliki apresiasi tentang bagaimana manusia akan bereaksi, karena kita semua adalah manusia, kata komentator etika komputer Ben Byford . Jadi jika Anda berjalan di depan mobil, dan mungkin pengemudi mobil tahu Anda ada di sana, mereka akan bereaksi dengan cara tertentu.
Jika saya berjalan keluar di depan mobil Google yang melaju dengan kecepatan 60mph, saya tidak benar-benar memahami bagaimana kendaraan itu akan berperilaku, jadi saya secara efektif menempatkan diri saya pada posisi yang kurang menguntungkan.
Namun, pemrograman juga memiliki risiko. Dengan membuat perilaku mereka dapat diprediksi, mobil otonom dapat rentan terhadap manipulasi oleh pihak ketiga. Byford menjelaskan: Katakanlah mobil-mobil itu selalu bereaksi dengan cara yang sama. Karena itu,Saya dapat melukai orang secara serius dengan sengaja berjalan keluar di depan mobil, mengetahui bahwa mobil itu tidak akan dapat mengenai saya.
Saya dapat melukai orang secara serius dengan berjalan di depan mobil dengan sengaja
Terlebih lagi, dengan setiap produsen mobil berlomba untuk mengembangkan solusi swakemudi sendiri, perilaku mobil otonom menjadi semakin terfragmentasi. Jika masalah ini tidak ditangani secara efektif, mobil otonom masa depan akan sangat berbahaya bagi pejalan kaki.
Jika semua pabrikan mobil besar memiliki versi berbeda dari sistem ini,itu tidak akan masuk akal sama sekali. Dan hal-hal bisa menjadi bencana besar jika orang tidak memahami cara kerja benda-benda iniperingatkan Byford. Jika ada semacam etika sentral untuk setiap mobil yang diterapkan, maka setidaknya Anda tahu seperti apa hasil dari tindakan tertentu.
Peretasan
Mobil otonom akan dikemas dalam lebih banyak sistem daripada sebelumnya, tetapi peningkatan teknologi juga akan membuatnya lebih rentan terhadap peretas. Meskipun tampaknya menjadi masalah di masa depan, peretasan mobil sudah terjadi.
Fiat Chrysler harus menarik kembali 1,4 juta Jeep Cherokee setelah diketahui mereka rentan terhadap peretasan.Pakar keamanan Charlie Miller dan Chris Valasek mampu mengontrol fungsi secara nirkabel seperti akselerasi, kaca depan dan radio, membuat pengemudi tidak berdaya.
Dalam mobil otonom - yang sepenuhnya bergantung pada sistem komputer - efeknya bisa sangat merusak. Itu sebabnya undang-undang diajukan oleh pemerintah Inggris bersikeras bahwa mobil memiliki tingkat keamanan yang sesuai untuk mengelola risiko akses yang tidak sah.
Tidak secara teknis meretas, tetapi para peneliti menemukan sensor pada mobil self-driving dapat dengan mudah dibingungkan hanya dengan menempelkan stiker pada rambu-rambu jalan. Yang mengkhawatirkan, rambu-rambu jalan ini termasuk rambu berhenti. Mobil otonom bisa saja tertipu dengan mengabaikan rambu berhenti, yang tentunya akan menimbulkan konsekuensi yang serius dan berpotensi fatal.
Jalan di depan
Seperti berdiri, teknologi otonom dapat digunakan hanya untuk parkir atau perubahan jalur. Teknologi mobil terhubung penting untuk teknologi tanpa pengemudi dan, sampai teknologi ini ada, tidak akan aman untuk mobil yang dioperasikan oleh manusia dan otonom untuk hidup berdampingan. Hingga kami meningkatkan infrastruktur jalan raya, teknologi tanpa pengemudi akan bergantung pada susunan sensor yang salah - dan masih berisiko dari pengguna jalan manusia yang tidak dapat diprediksi. [Galeri: 5]
Namun, cara reaksi mobil tanpa pengemudi terhadap pejalan kaki adalah masalah yang bahkan lebih kritis, dan akan membutuhkan penelitian ekstensif dan mungkin jutaan poundsterling untuk memperbaikinya. Generasi AI self-driving saat ini kompeten, tetapi penilaian moral dan perilaku pengemudi manusia akan sulit untuk ditiru.
Hingga masalah ini teratasi, mobil otonom penuh akan menimbulkan risiko berbahaya bagi pengguna jalan lainnya. Saat ini, mobil tanpa pengemudi hanya benar-benar aman saat diuji dan dioperasikan di sekitar mobil tanpa pengemudi lain dalam lingkungan yang terkendali.
Selama beberapa tahun ke depan, kami akan mendapatkan keuntungan dari teknologi otonom parsial seperti sistem pengubah jalur, penghindaran tabrakan, dan pengereman pasca-kecelakaan. Namun, teknologi yang sepenuhnya otonom jauh lebih jauh, dan perlu diisolasi serta diuji kota otonom seperti yang dibangun oleh Universitas Michigan . Ternyata driver yang paling buruk pun belum bisa ditandingi oleh komputer.
Kunjungi situs saudara kami Auto Express untuk semua yang perlu Anda ketahui tentang mobil self-driving .
